Inkomsten van lokale overheden

Titel van het onderzoek: Begrotingen van territoriale zelfbestuurlijke eenheden

Het doel van de studie is om informatie te verschaffen over de financiële situatie van de begrotingen van territoriale zelfbestuurlijke eenheden met betrekking tot inkomsten en ontvangsten, uitgaven, evenals kosten en andere lasten.

Inkomsten van de begrotingen van territoriale zelfbestuurlijke eenheden

De inkomsten van territoriale zelfbestuurlijke eenheden zijn: 1) eigen inkomsten; 2) algemene subsidie; 3) gerichte subsidies uit de staatsbegroting. De inkomsten van territoriale zelfbestuurlijke eenheden kunnen zijn: 1) niet-terugvorderbare middelen uit buitenlandse bronnen; 2) middelen uit de EU-begroting; 3) andere middelen die in afzonderlijke regelingen zijn gespecificeerd.

Eigen inkomsten van territoriale zelfbestuurlijke eenheden

Bronnen van eigen inkomsten van territoriale zelfbestuurlijke eenheden omvatten onder andere: opbrengsten uit belastingen, heffingen, inkomsten uit het vermogen van zelfbestuurlijke eenheden, erfenissen, legaten en schenkingen ten behoeve van zelfbestuurlijke eenheden, inkomsten uit geldboetes en boetes die in afzonderlijke regelingen zijn gespecificeerd, rente op leningen die door zelfbestuurlijke eenheden worden verstrekt, tenzij anders bepaald in afzonderlijke regelingen, rente op achterstallige vorderingen die de inkomsten van zelfbestuurlijke eenheden vormen, rente op financiële middelen die worden verzameld op bankrekeningen, tenzij anders bepaald in afzonderlijke regelingen, en anderen. In de opvatting van de wetgeving omvatten de eigen inkomsten van territoriale zelfbestuurlijke eenheden ook delen van de opbrengsten uit de personenbelasting (PIT) en de vennootschapsbelasting (CIT).

1. We verzamelen gegevens rechtstreeks uit officiële overheidsbronnen, meestal via een API van het relevante statistiekbureau. Hiervoor gebruiken we eigen algoritmes die alle informatie ophalen en in onze database samenbrengen.
2. We standaardiseren en schonen de gegevens op voor betere analyse en leesbaarheid. We verwijderen overbodige elementen en passen de structuur aan naar een uniform formaat om consistentie tussen datasets te garanderen. Dit maakt visuele interpretatie van statistieken mogelijk en vergemakkelijkt vergelijkende analyse – zowel voor mensen als voor analytische systemen (inclusief AI).
3. We verifiëren de informatie en ontwerpen een interactieve grafiek. We willen de informatie transparant en begrijpelijk maken, dus beginnen we met algemene indicatoren die als uitgangspunt dienen voor verdere verkenning. De gebruiker kan vervolgens de details verkennen via interactieve functies. We passen de inhoud of betekenis van de gegevens niet aan – onze taak is enkel om toegang te organiseren en te vereenvoudigen.
4. We maken metadata aan en vertalen de grafiek naar andere talen. Elke grafiek wordt aangevuld met bronnen, onderzoeksdetails en andere informatie van de gegevensleverancier. Onze eigen AI-modellen genereren ook een korte samenvatting. Tot slot vertalen we de inhoud en publiceren we de grafieken op 47 internationale websites van Content Writer om waardevolle informatie wereldwijd beschikbaar te maken.
5. We werken de gegevens regelmatig bij en breiden ze uit. Onze scripts ‘luisteren’ naar websites van gegevensleveranciers en halen de nieuwste gegevens op zodra er updates verschijnen. Daarna maken we een nieuwe samenvatting van de grafiek die de recente wijzigingen weerspiegelt. De update wordt gepubliceerd en geïnteresseerde gebruikers worden op de hoogte gebracht van de actuele trend.

De gegevens worden verwerkt door Content Writer – een besloten vennootschap met zetel in Polen – als onderdeel van het onafhankelijke WorldIndex-project. Het doel van dit initiatief is om gratis toegang te bieden tot actuele openbare gegevens om trends te analyseren en de wereld beter te begrijpen.

We bieden ook commerciële toegang tot de WorldIndex API, waarmee directe toegang tot gegevens via een API mogelijk is. Bedrijven, organisaties en individuele gebruikers kunnen zo realtime informatiestromen integreren in hun apps, analysetools of AI-modellen.

Gegevensverstrekker: CBS – Afdeling voor Macro-economische en Financiële Studies.

De weergegeven informatie is afkomstig uit de Domeinkennisbanken (DBW), beheerd door het Centraal Bureau voor de Statistiek van Polen (GUS), en beschikbaar gesteld onder de CC BY 4.0 licentie.

De grafiek haalt gegevens in real-time op via de DBW API om zo actueel en betrouwbaar mogelijke informatie te bieden.

Voor gedetailleerde vragen over het onderzoek raden we aan om rechtstreeks contact op te nemen met de gegevensverstrekker.